本文為《全球科創(chuàng)觀察》2023年第6期“深度觀察”欄目?jī)?nèi)容。本期全部?jī)?nèi)容可點(diǎn)此查看。

ChatGPT是由初創(chuàng)公司OpenAI創(chuàng)建的人工智能聊天機(jī)器人，自2022年11月上線以來，僅兩個(gè)月時(shí)間活躍用戶便已過億，創(chuàng)造了史上最快的用戶增長(zhǎng)記錄。微軟向OpenAI投資了100億美元，希望ChatGPT能夠生成看起來像人類創(chuàng)作的文本、圖像和視頻。2023年1月26日，谷歌發(fā)表了一篇文章，描述了一個(gè)類似的AI模型。中國(guó)搜索引擎巨頭百度則計(jì)劃在2023年3月發(fā)布類似的產(chǎn)品。

ChatGPT及其競(jìng)品背后的AI模型改變了科技行業(yè)對(duì)創(chuàng)新的思考方式，許多人工智能實(shí)驗(yàn)室，特別是一些初創(chuàng)公司的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開始進(jìn)行技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，爭(zhēng)奪人工智能時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)地位。

(資料圖)

長(zhǎng)期以來，企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)一直是科學(xué)進(jìn)步的重要源泉，尤其是在美國(guó)。第二次世界大戰(zhàn)后，大量美國(guó)公司在基礎(chǔ)科學(xué)方面進(jìn)行了投資，創(chuàng)造出了眾多影響世界發(fā)展進(jìn)程的科技產(chǎn)品，并且有不少研究人員獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。

2017年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ashish Arora及同事研究了1980年至2006年間的企業(yè)研發(fā)情況，發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)的投入已經(jīng)從基礎(chǔ)科學(xué)研究轉(zhuǎn)向研究成果的商業(yè)化應(yīng)用，原因是基礎(chǔ)研究成本的上升和研究難度的提升。

近年來，AI技術(shù)的崛起為廣大中小企業(yè)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，初創(chuàng)公司研發(fā)的AI產(chǎn)品也能夠撼動(dòng)大型科技公司的市場(chǎng)地位。例如，Anthropic和Character AI等初創(chuàng)公司已經(jīng)創(chuàng)造了能夠與ChatGPT相競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)品。Stability AI是一家匯集了多方計(jì)算資源的初創(chuàng)公司，它創(chuàng)建的開源模型能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)換為圖像。在中國(guó)，由政府支持創(chuàng)立的機(jī)構(gòu)，如北京智源人工智能研究院也同樣進(jìn)行著前沿AI技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)。

但是，目前在全球范圍內(nèi)，絕大多數(shù)的人工智能技術(shù)突破仍來自于大型科技公司，因?yàn)檫@些巨頭公司擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠推動(dòng)基礎(chǔ)研究的成果迅速融入商業(yè)化產(chǎn)品。亞馬遜和Meta創(chuàng)造的AI研究成果分別是斯坦福大學(xué)的三分之二和五分之四，谷歌和微軟則培養(yǎng)出了數(shù)量龐大的AI研究人才。

圖1 2012-2022年全球AI領(lǐng)域標(biāo)志性成果數(shù)量

圖2 在arXiv上發(fā)表的人工智能相關(guān)研究論文和在主要人工智能會(huì)議上發(fā)表的論文（單位：千）

不同國(guó)家擁有不同的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，例如中國(guó)在圖像分析上處于領(lǐng)先地位。根據(jù)微軟的排名，全球排名前五的計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)都在中國(guó)。在美國(guó)，Meta公司的AI產(chǎn)品Cicero因其使用推理和欺騙策略來對(duì)付人類對(duì)手而獲得較多聲譽(yù)。DeepMind的模型則可以在圍棋中擊敗人類冠軍，并能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

為了解究竟誰(shuí)的技術(shù)更勝一籌，經(jīng)濟(jì)學(xué)人研究團(tuán)隊(duì)對(duì)微軟和Alphabet的AI技術(shù)進(jìn)行了測(cè)試，所采取的方式是向微軟支持的ChatGPT和谷歌尚未推出的競(jìng)品Lamda提問。這些問題包括美國(guó)數(shù)學(xué)競(jìng)賽中的10個(gè)問題和美國(guó)SAT考試中的10個(gè)閱讀問題。為了增加趣味性，還要求兩個(gè)AI產(chǎn)品提供約會(huì)建議。從結(jié)果來看，兩家公司都沒有表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)。Lamda的數(shù)學(xué)成績(jī)稍好，能正確回答5個(gè)問題，而ChatGPT只能正確回答3個(gè)。在SAT測(cè)試中，Lamda能正確回答7個(gè)問題，而ChatGPT正確回答了9個(gè)問題。此外，這兩個(gè)產(chǎn)品對(duì)約會(huì)提供的建議參差不齊，不適用于真實(shí)的生活場(chǎng)景。2023年1月30日，OpenAI對(duì)ChatGPT進(jìn)行了更新，以提高其數(shù)學(xué)分析能力。給這兩款A(yù)I進(jìn)行兩輪10個(gè)問題的測(cè)試時(shí)，首輪測(cè)試中Lamda比ChatGPT高出了2分，第二輪測(cè)試中雙方打成了平手。

通過上述測(cè)試，經(jīng)濟(jì)學(xué)人認(rèn)為到目前為止沒有一個(gè)AI產(chǎn)品具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)橹R(shí)更新迭代和傳播的速度非常快，研發(fā)人員也會(huì)在不同的企業(yè)和機(jī)構(gòu)之間流動(dòng)，不同公司AI產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈。Meta的頂級(jí)人工智能專家Yann LeCun認(rèn)為，沒有哪一家公司可以比其他公司領(lǐng)先超過兩到六個(gè)月。

然而，目前還處于AI技術(shù)發(fā)展的早期階段，各產(chǎn)品未來可能不會(huì)保持“并駕齊驅(qū)”的狀態(tài)。據(jù)報(bào)道，谷歌已經(jīng)發(fā)布了“紅色代碼”，旨在同搜索引擎對(duì)手Bing相抗衡，因?yàn)锽ing將引入ChatGPT。DeepMind研究人員表示，公司長(zhǎng)期專注于游戲領(lǐng)域，目前正計(jì)劃將更多資源投入到語(yǔ)言建模中，其下名為Sparrow的聊天機(jī)器人可能在今年問世。

最終可能影響AI產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的變量有兩個(gè)。一是企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的組織方式。小公司具有更大的靈活性，可以將其產(chǎn)品更便捷地投向市場(chǎng)，并吸收海量數(shù)據(jù)，改進(jìn)其AI模型，形成良性循環(huán)。小公司的這種優(yōu)勢(shì)也可能以另一種方式自我強(qiáng)化。內(nèi)部人士指出，OpenAI在業(yè)內(nèi)具有良好的人才吸引力，不斷從DeepMind等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司挖走專家。為了跟上OpenAI的發(fā)展步伐，Alphabet、亞馬遜和Meta等大企業(yè)需要打破常規(guī)思維，重新制定戰(zhàn)略，以便更快地在AI領(lǐng)域取得成就。

另一個(gè)決定性因素是技術(shù)發(fā)展的路徑。到目前為止，在生成型人工智能領(lǐng)域，規(guī)模越大發(fā)展越好，這給科技巨頭帶來了更多的優(yōu)勢(shì)。但在未來，規(guī)?？赡懿⒉皇莾?yōu)勢(shì)。非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)Epoch估計(jì)，按照目前的發(fā)展速度，大規(guī)模的語(yǔ)言模型將在2026年之前耗盡互聯(lián)網(wǎng)上的高質(zhì)量文本。Stability AI也表示，有一些方法可以在特定的任務(wù)上對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，極大地降低了擴(kuò)大語(yǔ)料規(guī)模的需要。

2022年，全球生成型人工智能初創(chuàng)企業(yè)共發(fā)生110筆交易，籌集到27億美元資金。表明風(fēng)險(xiǎn)資本家更加青睞該領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，并不認(rèn)為未來收益都會(huì)被大公司占有。

本文系未央網(wǎng)專欄作者:全球科創(chuàng)觀察 發(fā)表，內(nèi)容屬作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表網(wǎng)站觀點(diǎn)，未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，違者必究！

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