編者按：黨的二十大報告提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)字經(jīng)濟已成為中國經(jīng)濟增長的新動能，全面推動行業(yè)機構數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是助力證券行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在引擎，也是更好服務實體經(jīng)濟和滿足人民群眾需求的重要舉措。

為促進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，繁榮行業(yè)金融科技生態(tài)，中國證券業(yè)協(xié)會與證券時報·券商中國聯(lián)合推出“證科談·數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖擘畫”專欄，邀請證券行業(yè)的高管、首席信息官（CIO）暢談金融科技為證券業(yè)賦能及探討未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向。

隨著數(shù)字經(jīng)濟日益發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行各業(yè)的高度共識。

【資料圖】

近日，深圳市金證科技股份有限公司執(zhí)行總裁王海航在接受券商中國記者采訪時表示，目前證券業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性達成了高度共識。券商各業(yè)務條線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對獨立，在提升效率、控制風險等方面取得了一定成效，但真正以客戶為中心的組織級數(shù)字化轉(zhuǎn)型才剛剛起步。

當前證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處在從效率提升為主向業(yè)務模式轉(zhuǎn)型的關鍵轉(zhuǎn)折期。王海航認為，券商可以從以客戶為中心的組織變革、內(nèi)部數(shù)據(jù)治理和外部數(shù)據(jù)共享、投行業(yè)務等方面進行發(fā)力。

王海航表示，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是價值創(chuàng)新，在實際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，我們不用過分在意概念的新穎，而要堅持持續(xù)演進，摸著石頭過河，而不是大破大立的革命。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大手段

談及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，王海航表示，價值創(chuàng)新是根本目標，數(shù)字技術的應用是主要手段。

王海航從“工具革命”和“決策革命”兩個方面分享了他的心得。他認為“工具革命”以自動化的方式讓工作效率大幅提高，而“決策革命”以智能化提高決策科學性、精準化，顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沿襲已久的“傳統(tǒng)工具 + 經(jīng)驗決策”的發(fā)展模式。

具體而言，“工具革命”以工作效率大幅提升為目標。王海航表示，對于證券行業(yè)而言，信息系統(tǒng)是最重要的業(yè)務工具。因此，工具革命的重點是重構良好的企業(yè)IT架構和數(shù)字化技術平臺（技術中臺），以靈活快速地實現(xiàn)業(yè)務的創(chuàng)新。

在王海航看來，良好的企業(yè)IT架構是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基石，應具備8大關鍵特性：

1、開放性：公開、透明、非封閉、可擴展、可裁剪；

2、層次化：垂直解耦，確保整體架構的穩(wěn)定性，兼顧各層次實現(xiàn)的靈活性；

3、松耦合：水平解耦，解決業(yè)務復雜性，快速應變；

4、融合性：不局限于單一技術實現(xiàn)，在統(tǒng)一架構下支持使用最合適的技術；

5、敏捷性：輕量化開發(fā)，快速交付，技術中臺支持的業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺是敏捷性的關鍵；

6、安全性：良好的網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全管控體系；

7、完整性：包括應用完整性（從前端用戶交互到后端業(yè)務實現(xiàn)）、技術完整性（開發(fā)、運行和運維）、中臺完整性（業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺和技術中臺）；

8、標準化：標準化是互聯(lián)互通的基礎。

王海航指出，工具革命不僅限于此。“RPA就是另一個不容忽視的革命性工具?！睋?jù)了解，RPA全稱為機器人流程自動化(Robotic Process Automation)，即使用軟件自動化來實現(xiàn)原本由人類操作的計算機完成的操作。

王海航表示，RPA與AI（人工智能）結合，可以為一線業(yè)務人員提供輕量級、可視化、簡便易用的多功能個人數(shù)字助理?！跋嘈诺绞奈迥┢?，如果從業(yè)人員不能熟練運用RPA，就會像今天不會Word和PPT一樣，讓人覺得不可思議?！?/p>

在“決策革命”方面，快速變化的環(huán)境和客戶需求，對決策的實時性要求越來越高，從快速響應到實時反應，已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

他認為，為降低決策風險，基于數(shù)據(jù)、模型和算法進行巨量場景推演實現(xiàn)科學預判，將是決勝未來的關鍵。

“以‘數(shù)據(jù)+算法+算力’為特征的決策革命或智能決策，在證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中越來越重要，在諸如異常交易監(jiān)控、融資融券風險分析、投行材料審核、量化投資策略等方面都有探索性的應用?！?/p>

據(jù)王海航介紹，智能決策所依賴的數(shù)據(jù)，已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)的客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，新聞報道、社交網(wǎng)絡、小道消息、另類數(shù)據(jù)，都可以成為決策的輸入。算法層面，傳統(tǒng)的規(guī)則仍有一席之地，但更多復雜決策需要依賴于機器學習、深度學習等AI算法。算力支撐著算法和數(shù)據(jù)，算力的大小代表著數(shù)據(jù)處理能力的強弱，也影響著智能決策的效果。

“工具革命和決策革命，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的手段而不是目的，本質(zhì)上就是數(shù)字化效率工具和數(shù)智化決策手段，稱之為‘革命’，更多是強調(diào)變革的根本性和重要性?！蓖鹾：奖硎?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是價值創(chuàng)新，在實際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，我們不用過分在意概念的新穎，而要堅持持續(xù)演進（evolution）,摸著石頭過河，而不是大破大立的革命（revolution）。

組織級數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛起步

目前，金融行業(yè)普遍加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤以證券業(yè)近年來持續(xù)加大信息技術投入最為顯著。數(shù)據(jù)顯示，2017年至今，中國證券業(yè)在信息技術領域累計投入近1200億元。其中，2021年全行業(yè)信息技術投入金額338.2億元，同比增長28.7%，持續(xù)信息技術投入為數(shù)字化發(fā)展奠定了堅實的基礎。

王海航對券商中國記者表示，從橫向及縱向來比較，證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體進程與銀行等金融機構相比在大致相同的階段，即基本實現(xiàn)了“工具革命”，正在向更多場景化和決策革命方向的轉(zhuǎn)換階段。

與海外投行相比，我國證券行業(yè)在營銷、客服、運營、流程等方面的數(shù)字化水平相當。“主要的差距還在投資研究、組合管理和風險管理方面，這既涉及大量的金融工程專業(yè)知識和行業(yè)經(jīng)驗，也涉及大數(shù)據(jù)和AI的充分應用，還需要結論可解釋，空間巨大、挑戰(zhàn)巨大?！?/p>

在回顧證券業(yè)近年來在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得的階段性成果。王海航向券商中國記者歸納成了五個方面：

第一，全行業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性達成高度共識，從監(jiān)管機構、核心機構、經(jīng)營機構到服務機構都積極行動起來，并從戰(zhàn)略、組織、資金、人才等方面為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障。

第二，經(jīng)紀業(yè)務是大多數(shù)證券公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點和重點，在線上觸客、客戶畫像、數(shù)字營銷、智能客服等方面普遍取得較好的成果，但也存在對外部互聯(lián)網(wǎng)平臺渠道高度依賴的隱憂。

第三，以RPA為代表的各種提高流程效率、替代手工重復勞動的數(shù)字化成果，門檻低、見效快，在經(jīng)營管理的各個領域全面開花。

第四，普遍重視數(shù)據(jù)建設和智能應用，但數(shù)據(jù)治理效果有待提升。

第五，各條線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對獨立，在提升效率、控制風險等方面取得了一定成效，但真正以客戶為中心的組織級數(shù)字化轉(zhuǎn)型才剛剛起步。

證券業(yè)發(fā)力點有三大方向

下一步，證券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能從哪些方面進一步突破？

王海航向券商中國記者表示，當下，證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處在從效率提升為主向業(yè)務模式轉(zhuǎn)型的關鍵轉(zhuǎn)折期，關鍵的發(fā)力點可概括為以下三個方面：

一是實施以客戶為中心的組織變革。大券商為各類客戶提供全面服務，客戶資源公司化、業(yè)務牌照（和對應的業(yè)務運營支持）平臺化；中小券商圍繞細分客戶組織特色化產(chǎn)品和服務體系。

二是高水平內(nèi)部數(shù)據(jù)治理和高質(zhì)量外部數(shù)據(jù)共享?？萍急O(jiān)管局和證標委組織行業(yè)資源，建立并發(fā)布證券、基金、期貨等行業(yè)數(shù)據(jù)模型及相關數(shù)據(jù)標準，為實現(xiàn)高水平數(shù)據(jù)治理提供重要支撐，行業(yè)機構應高度關注并積極應用。

以公司數(shù)據(jù)為核心的外部數(shù)據(jù)，是資本市場投融資決策的關鍵數(shù)據(jù)基礎。其收集、整理、加工的成本很高，又共性很強。從有利于行業(yè)整體發(fā)展的角度，需要建立適當?shù)挠嘘P數(shù)據(jù)基礎設施和配套的共創(chuàng)共享共贏機制。

三是全面注冊制改革帶來的投資銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。投資銀行業(yè)務的信息化水平相對薄弱，全面注冊制極大提高了證券公司在盡調(diào)、定價、銷售、督導等方面的合規(guī)和專業(yè)能力要求，相應催生了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求。

他表示，作為證券行業(yè)資深的金融科技服務機構，金證股份將與行業(yè)機構共同推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。向行業(yè)開放支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新一代分布式、云原生、超融合技術平臺KOCA，助力行業(yè)機構建立或增強自主可控的數(shù)字化技術能力?；贙OCA的新一代證券核心業(yè)務系統(tǒng)和基金（資管）核心業(yè)務系統(tǒng)陸續(xù)上線，為行業(yè)機構數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高度開放的業(yè)務底座。

王海航介紹，金證股份將加強數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能和數(shù)據(jù)服務的研發(fā)投入，幫助行業(yè)機構夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基礎；與行業(yè)機構開展聯(lián)合研發(fā)，針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點和場景共創(chuàng)新一代解決方案，例如數(shù)智投行、數(shù)智投研、數(shù)智運營、數(shù)智風控等。

校對：陶謙

關鍵詞： 業(yè)務模式 金證股份